ConverterOS는 뭐든 척척.
Connects.

다채널·다거점 파편화된 비즈니스를 연결하는 동적 제어 OS

ConverterOS는 처음이신가요? 문제없습니다. ConverterOS는 배우기 쉽고 사용하는 것도 쉽습니다.
기존에 사용하셨던 서비스는 그대로 사용 가능합니다. 생각보다 간단하게 시작할 수 있답니다.

Who

누가 ConverterOS를 사용해야 하는가?
WHO NEEDS THIS
누가 사용해야 하는가?
복수의 이커머스 채널과 다수의 물류 창고, 여러 배송 파트너를 동시에 운영하는 기업. 시스템이 많아질수록 복잡도는 기하급수적으로 증가합니다.
멀티채널 · 멀티창고 · 멀티캐리어 운영 기업
Amazon, Shopify, Walmart 등 복수 채널과 지역별 3PL·자체 WMS, FedEx·UPS·USPS 등 여러 배송 파트너를 동시에 운영하는 기업이 대상입니다.
Amazon Shopify Walmart 3PL / WMS FedEx UPS USPS

ConverterOS의 9가지 핵심 기능

모든 주문 현황을 한눈에

쇼핑몰, 창고, 택배사에 흩어져 있는 복잡한 데이터를 하나로 묶어 실시간으로 보여줍니다. 더 이상 여러 어드민 화면과 엑셀을 번갈아 보며 대조할 필요가 없습니다.

실시간 문제 해결

특정 창고의 물량이 꽉 차거나 택배사에 지연 사태가 발생하는 등 현실적인 문제가 생겼을 때, AI가 즉시 가장 빠르고 저렴한 대안을 알아서 찾아냅니다.

버튼 하나로 모든 작업 완료

AI가 단순히 조언만 하고 끝나는 것이 아닙니다. 화면에 뜬 해결책을 확인하고 '승인' 버튼만 누르면, 시스템이 알아서 각 창고와 택배사에 변경된 작업 지시를 정확하게 전달합니다.

깐깐한 배송 기한 자동 방어

아마존, 월마트 등의 엄격한 배송 기한 위반 위험을 실시간으로 감지하고, 패널티를 받기 전에 더 빠른 배송망으로 알아서 물량을 재배정합니다.

실시간 최저가 배송망 매칭

주문이 들어오는 즉시 출발지와 도착지를 계산해, 수많은 택배사 요금표 중 가장 저렴하면서도 기한을 맞출 수 있는 배송 옵션을 즉시 짝지어줍니다.

이유를 알려주는 투명한 AI

AI가 단순히 결과만 던져주지 않고, 왜 이런 결정을 내렸는지 비용 절감 및 시간 단축 근거를 명확하게 보여주어 실무자가 안심하고 실행을 승인할 수 있습니다.

낭비 없는 똑똑한 재고 이동

주문 데이터를 바탕으로 어느 창고에 물건이 먼저 부족해질지 미리 파악하고, 여유가 있는 창고의 물량을 선제적으로 분산시켜 품절 사고를 막습니다.

골치 아픈 반품 최적화

반품된 상품을 무조건 원래 창고로 돌려보내지 않고, 현재 해당 상품의 주문이 가장 많이 밀려있는 물류센터로 곧바로 입고시켜 물류비를 아끼고 재판매를 앞당깁니다.

리스크 없는 사전 테스트

새로운 물류 센터를 계약하거나 배송 방식을 바꿀 때, 실제 적용하기 전에 과거 데이터를 바탕으로 예상 비용 절감액과 효과를 가상으로 미리 확인해 볼 수 있습니다.

단순한 데이터 뷰어가 아닙니다.

ConverterOS는 파편화된 비즈니스 생태계의 충돌을 구조적으로 해결하고, 의사결정부터 최종 실행까지 책임지는 '산업 간 실행 오케스트레이터(Cross-Industry Execution Orchestrator)'입니다.

파편화가 만드는 12가지 실패 시나리오

01 바이럴과 재고 불균형
Amazon 기습 할인 / TikTok 바이럴 자사몰 재고 급감 LA 출고 마비 / NYC 악성 재고화 ConverterOS 실시간 재고 재분배 · 출고지 자동 전환
02 기후 변수와 라우팅 실패
동부 폭설로 택배사 마비 Shopify 동부 주문 쏟아짐 대체 출고 불가 · 대규모 배송 지연 ConverterOS 기후 감지 · 대체 거점 자동 라우팅
03 SLA 위반과 패널티 위기
UPS 배송 지연 발생 UPS SLA 지연 감지 자동 이관 불가 · 대규모 패널티 ConverterOS SLA 임박 감지 · 인접 창고 자동 이관
04 마케팅과 공급망의 단절
항만 파업으로 입고 2주 지연 Amazon AI는 모른 채 광고 집중 품절 취소 · 광고비 전액 낭비 ConverterOS 입고 지연 감지 · 광고 자동 중단 연동
05 반품 물류의 연쇄 마비
인플루언서 방송 후 변심 1,000건 시카고 창고 반품 집중 출고 업무 마비 · 이중 지출 ConverterOS 반품 분산 · 출고 라인 자동 분리
06 합포장 분할 배송의 한계
오픈마켓 주말 기획전 A창고 셔츠 / B창고 바지 합포장 의사결정 불가 · 전체 보류 ConverterOS 합포장 판단 · 최적 출고지 즉시 결정
07 동적 운임 대응 실패
메인 물류창고 보관비 인상 보관비 낮은 창고 필요 예산 30% 초과 ConverterOS 물류비 비교 · 최저가 창고로 자동 전환
08 채널 간 재고 쟁탈전
외부 플랫폼 기습 반값 할인 봇/리셀러 전량 승인 자사몰 안전 재고 증발 ConverterOS 채널별 안전 재고 보호 · 이상 주문 차단
09 라이브 커머스 캐파 초과
유튜브 라이브 10분 만에 5,000건 메인 창고 한계 초과 서브 창고 분산 실패 · 3일+ 지연 ConverterOS 캐파 초과 감지 · 서브 창고 즉시 분산
10 CS 요청과 물리적 실행의 충돌
CS에 취소/반품 접수 이커머스는 단순 정보 업데이트 WMS는 이미 포장 · 송장 출력 완료 ConverterOS 즉시 출고 중단 · 수거 라우팅 실행
11 배송지 변경과 라우팅 지연
CS에 배송지 변경 긴급 접수 이커머스는 고객 정보만 업데이트 택배사는 이전 주소로 간선 이동 중 ConverterOS 터미널 라우팅 즉시 우회 · 오배송 방지
12 부분 취소/변경과 피킹 오류
묶음 주문 중 1개 색상 변경 접수 CS/OMS는 데이터상 처리 완료 WMS 작업자는 기존대로 포장 이동 중 ConverterOS 바코드 스캔 차단 · 상품 교체 즉시 지시

PROBLEM 01

SOLUTION 01

파편화와 실행 지연,구조적 원인

시스템 간 단절
쇼핑몰, WMS, 택배사 시스템이 분리되어 있어 주문과 재고 데이터가 실시간으로 일치하지 않습니다.
수작업 병목
"특정 주문을 어느 창고에서 출고해 어떤 택배사로 보낼지" 매일 사람이 직접 데이터를 대조하며 결정해야 합니다.
물리적 제약 대응 한계
특정 창고의 캐파 초과나 택배사 파업 등 현실의 변수가 발생했을 때, 즉각적인 우회 처리가 늦어 배송 지연 패널티가 발생합니다.

시스템이 분리되어 있는 한, 속도와 정확성은 동시에 달성할 수 없습니다.

파편화된 생태계를 연결하는 Graph 기반 의사결정 엔진

파편화된 비즈니스 생태계의 데이터를 Graph 기반으로 연결해 구조를 이해합니다. ConverterOS는 담당자를 대신해 가장 빠르고 비용이 적게 드는 배송 경로를 계산하고, 즉시 실행 가능한 형태로 해결책을 띄워줍니다.

데이터 수집
Graph 구조화
AI 판단
즉시 실행

PROBLEM 02

SOLUTION 02

복잡도의 폭발: 더 이상 사람의 엑셀과 'Rule'로 관리할 수 없는 이유

1채널 × 1허브 1가지 경로 — 단순 자동화로 충분
3채널 × 3허브 9가지 기본 경로
× 3가지 배송 수단 27가지 경로
× 시간대 & 실시간 재고 수백 가지 동적 변수 발생

사람의 엑셀과 Rule 기반으로는 대응 불가

경로 조합이 늘어날수록 지연·오류·비용이 기하급수적으로 증가

수백 개의 엉킨 경로를 풀어내는 단 하나의 중앙 두뇌.

ConverterOS는 단순한 연결 파이프라인이 아닙니다. 복잡한 다채널/다거점 환경에서 최적의 출고지, 배송 수단, 우선순위를 실시간으로 계산하여 실행에 옮기는 동적 의사결정 엔진입니다.

Amazon Shopify Walmart eBay 12 more
Converter
OS
LA-FC NYC-FC ATL-FC SEA-FC 12 more
Market Gap
기존 솔루션이 남긴 구조적 공백, 그리고 ConverterOS의 답.
Fragmented Commerce & Logistics Systems
한계

이커머스 시스템

Amazon, Shopify 등
역할
플랫폼 내부 최적화 (추천, 광고, 수요 예측)
한계
타 플랫폼 및 외부 물류망과의 실시간 의사결정 공유 불가
한계

물류 시스템

DHL, Flexport 등
역할
창고 및 운송 내부 효율화 (피킹, 경로, 로봇 제어)
한계
이커머스 채널의 실시간 정책/바이럴 변화 대응 불가
한계

CS 시스템

Zendesk, Intercom, 챗봇 등
역할
고객 문의 응대 및 단순 환불/교환 접수 자동화
한계
물리적 물류 상태(포장 완료, 터미널 출고 등)와 연동된 실시간 통제 불가
TikTok 바이럴로 자사몰 재고 급감
→ LA 허브 부족
→ NYC 허브 과잉
채널과 물류 사이의 구조적 공백

ConverterOS

실시간으로 이커머스, 물류, 실행을
연결하는 운영 의사결정 OS

실제 후기

ConverterOS를 도입한 기업들의 실제 경험입니다.

시간 절감

매일 아침 아마존과 쇼피파이의 주문을 모아 여러 창고와 배송사로 배분하는 엑셀 작업에 2시간이 걸렸습니다. 지금은 시스템이 분석한 최적의 분배 제안을 확인하고 실행 승인 버튼만 누릅니다.

A사 이커머스 운영팀장
수작업 2시간 → 원클릭 승인

AI 자동화

특정 지역의 배송 터미널에 파업이 생겼을 때, 대기 중이던 주문 300건을 다른 배송사로 즉시 우회시킨 덕분에 대규모 고객 클레임과 플랫폼 패널티를 막을 수 있었습니다.

B사 물류 총괄 매니저
300건 즉시 우회 처리

원클릭 실행

다양한 채널에서 동시에 판매하다 보니 재고 동기화가 지연되어 품절 취소가 잦았습니다. 이제는 주문과 창고 재고 상태를 실시간으로 교차 검증해 주어 악성 재고와 품절 사고가 완전히 사라졌습니다.

C사 유통 담당자
품절 취소 0건 달성

리스크 방어

과거에는 복잡한 요금표 때문에 관행적으로 쓰던 배송사만 이용했습니다. 이제는 주문 건별로 도착지와 창고 위치를 계산해 가장 저렴하고 빠른 배송사를 알아서 매칭해 주어 월 물류비가 15% 이상 절감되었습니다.

D사 풀필먼트 센터장
월 물류비 15%+ 절감

비용 절감

월마트의 엄격한 배송 기한(SLA)을 맞추는 것이 항상 큰 스트레스였습니다. 출고 지연 위험이 있는 주문을 시스템이 먼저 감지하고 더 빠른 배송망으로 자동 재배정해 주어 계정 정지 위험을 피했습니다.

E사 CS 및 운영 책임자
SLA 위반 사전 차단

투명성

블랙프라이데이 시즌마다 주문 폭주로 메인 창고가 마비되곤 했습니다. 도입 후에는 특정 창고의 처리 용량이 한계에 달하기 전에 시스템이 여유가 있는 서브 창고로 주문을 자동 분산시켜 주어 무사히 시즌을 넘겼습니다.

F사 글로벌 세일즈 디렉터
피크 시즌 무중단 운영

재고 최적화

알아서 처리해 버리는 기존의 블랙박스형 AI들과 달리, 시스템이 왜 이 창고와 배송사를 선택했는지 비용과 시간 근거를 명확히 보여주고 제가 최종 승인할 수 있어 안심하고 도입할 수 있었습니다.

G사 IT 인프라 기획자
투명한 의사결정 근거

반품 관리

주문 수집 프로그램, 창고 관리 시스템, 배송사 어드민 창을 하루 종일 번갈아 확인하던 피로가 사라졌습니다. 이제는 중앙 관제 화면 하나에서 모든 파편화된 시스템의 충돌을 미리 예방하고 통제합니다.

H사 공급망 관리(SCM) 팀장
단일 관제 화면 통합

사전 검증

새로운 물류 센터를 계약하거나 배송 방식을 바꿀 때, 실제 적용하기 전에 과거 데이터를 바탕으로 예상 비용 절감액과 효과를 가상으로 미리 확인해 볼 수 있습니다.

I사 전략기획 담당
사전 시뮬레이션 검증

Plans & Pricing

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For growing businesses with single-warehouse operations.

  • ✓ Up to 3 sales channels
  • ✓ 1 warehouse integration
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$1,299/mo

For multi-channel, multi-warehouse enterprises.

  • ✓ Unlimited sales channels
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